本章介绍了生成人工智能 (GenAI) 与以前的人工智能驱动的教学代理相比提供的新功能。以苏格拉底游乐场系统为例，它强调了 GenAI 支持的智能体可以扮演的不同角色，并强调它们如何实现“教学第一”的方法。在审查了一些证据并提出了功效研究框架后，它指出了教育 GenAI 系统未来可能的发展方向。附件介绍了教育 GenAI 代理的一些技术方面。

生成人工智能 (GenAI) 正在通过重塑技能的开发、评估和支持方式来改变教育格局。本章综合了有关 GenAI 技术如何影响教学实践、反馈和评估的最新经验证据。它探讨了使用 GenAI 提供个性化辅导、提高反馈质量和自动化评估实践的机会和局限性。本章主张在人类技能发展和人工智能增强表现之间保持谨慎的平衡，强调需要在智能辅导和评估框架内以教学为基础将 GenAI 整合起来。最后概述了确保 GenAI 加强而不是替代人类学习和教学专业知识的研究和政策方向。

本章概述了 OECD 2026 年数字教育展望的调查结果。在介绍了生成式人工智能 (GenAI) 及其在社会和教育中的应用之后，本章展示了 GenAI 的研究和开发如何为教育政策和实践提供信息。它认为通用 GenAI 会给学习带来风险，它必须用于教学目的或重新设计为特定的教育 GenAI 工具。许多教育 GenAI 工具及其功能均作为示例提供。 GenAI 还可以支持教育机构和系统内的教育工作流程，并为教育研究提供新的机会。

执行摘要 生成式人工智能（GenAI）正在迅速进入全球教育系统，提高了人们对更加个性化的学习、增强的教学实践和更高效的系统管理的期望。经合组织《2026 年数字教育展望》借鉴了现有的最佳实证研究、设计实验和专家见解，探索 GenAI 的前景，以及教育利益相关者如何引导其有效和负责任的采用。 证据表明，GenAI 可以扩大个性化学习支持，提高反馈质量…

社论 经合组织数字教育展望是经合组织的旗舰出版物，介绍了我们对教育领域新兴数字技术的最新分析。2026 年版综合了证据和专家见解，展示了生成式人工智能如何有潜力改变学习的质量和有效性，以及教育系统的生产力，前提是其相关风险得到仔细管理。其应用包括提高学生的学习，支持教师的表现，同时保持专业自主权，加强教育系统，以及机构和研究能力。 对于学生来说，生…

概述 全书从实践的角度出发系统的介绍了探究学习模式（Inquiry Learning Model），书中标题共分五讲，从探究式学习的内涵出发到运用探究式学习的原因再到怎样使用探究式学习并提出了针对学生差异而使用的一系列工具及对策，最后也给出了五份课例以供参考。 文章提出的设计探究式学习的中心方式基于一个论点“如果你想开展探究式教学，你必须时刻牢记‘…

整合物理教育技术模拟软件对学生物理概念理解的影响：一项文献综述 一、文献概述 文献以PhET 物理教育技术模拟软件对学生物理概念理解的影响为研究的焦点，围绕两大研究问题： PhET 模拟软件在多大程度上提升学生的物理概念理解？ 使用 PhET 模拟软件促进物理概念理解的最佳方式是什么？ 通过文章的综述显示，已有研究提供了充分证据，证明 PhET 模…

开放探究对学生科学学习的影响：一项系统文献综述 一、内容摘要 文章主要对开放探究式教学对学生科学学习的影响进行了系统的综述，通过主题分析法提炼了五大研究主题： 学生的科学概念理解； 学生学习动机； 学生对科学的态度； 学生的科学思维能力； 学生的科学素养及相关技能 研究结果表明开放探究对学生科学学习具有显著积极影响；但实施过程也面临课堂管理、弹性教…

使用四层测试评估学生探究技能的新视角 一、文献内容简介 文章通过培养学生的探究能力入手，提出传统的测验无法全面反映学生已掌握的探究能力，进而寻找到四层测试的评估方式，并在实验中将四层诊断和单层、两层选择题进行了比较，发现四层测试工具具有良好的信效度，且在对学生的迷思概念诊断中结果更加客观。 二、关于探究式教学 文章开篇引言介绍了多国在探究式教学中的…